首届大数据估值高峰论坛：我国急需建立标准的大数据估值体系

图说：首届大数据估值高峰论坛今天在京举行。主办方供图

　　【新民晚报·新民网】无处不数据的时代，大数据的资产属性已经得到产业界、学术界的普遍认可。如何让数据价值充分共享，产生更大的效益，如何对数据资产进行估值，促进更快地流通，成为当下企业和社会面临的重大课题。“首届大数据估值高峰论坛”今天（19日）在京召开，论坛由新三板生力军睦合达主办，主题为“探索数据估值模型 夯实数据共享基础”。近百名来自大数据、汽车、法律、保险、信息安全、投资等领域专家出席论坛，探讨了大数据时代如何拥抱变革，整合资源，推进数据资产化进程，并就我国急需建立统一的、被广泛认可的大数据估值体系达成了共识。

　　全国汽车行业知名专家朱西产，风险管理与保险领域教授李冰清，融资专家李福胜，知名投资人李建国等专家认为，作为一种新型的无形资产，数据资产的价值构成与一般的无形资产不同，加上数据的搜集、积累、储存、处理过程的反复性、成本构成的不确定性、经济效益的未知性以及价值转化或确认过程的风险性等等，都决定了数据估值并不是简单的事情。另外，数据质量不一，通用的价值评估机制缺失以及大数据标准和法律法规不健全等等无疑会制约大数据产业的发展。可喜的是，随着睦合达这样的新锐数据企业越来越多，数据价值共享的重大机遇就在眼前，产品质量、体验提升、智能交通、智能驾驶等方面都大有作为。

　　睦合达副总张启龙介绍，该公司从网联汽车领域切入，为车主提供了安全驾乘方面的数据服务。就像作为一枚硬币的两个方面，数据的“商业价值”和“公共价值”同时获得了显著提升。商业价值方面，睦合达从2016年起，已吸引15000+汽车用户加入“行车数据分享计划”，依靠数百个维度的驾驶行为数据，与汽车贷款公司、汽车租赁公司、保险公司、汽车后市场中的各类商家建立了长期合作，创造了巨大的经济价值。

　　另外，数据共享后社会价值巨大，社会成本显著降低。依靠数据的介入，“事前预防”式的公益奖励代替了“事后救助”的传统帮扶形式，显著降低了车祸直接损失，和道路拥堵、医疗、警力等引起的其他间接损失。数据显示，睦合达通过公共价值共享，一年多来直接覆盖的万余辆汽车未出现一例严重交通事故，累计减少事故直接损失约3750 万元，降低车损约2150万元，减少伤残人数21人/年，年减少死亡人数6.0人/年。

　　本次论坛上，众多专家一起见证了 “睦合达大数据价值研究院”正式成立。该研究院将携手国内高校知名专家教授，以及律师、会计师、数据分析师等行业专家，在数据价值量化与评估的理论研究与应用实践领域展开合作，通过建立通用的数据资产价值评估模型促进大数据资产化，促进我国大数据资产评估、定价标准体系的最终建立。（新民晚报驻京记者 鲁明）